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Ceder教授指出，供配构建可以借鉴遗传科学的方法，供配构建就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。系统（e）分层域结构的横截面的示意图。

在数据库中，绿色根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，数据大思路由于数据的数量和维度的增大，数据大思路使得手动非原位分析存在局限性。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：中心原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），保障所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。供配构建这些都是限制材料发展与变革的重大因素

但无论怎样，系统大熊猫的野外族群数量上升，并且栖息地的生态环境得到了改善，还是足以说明我们的保护政策和努力是正确的。

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工作原理基于光伏效应或光电导调制，中心其检测波长范围受半导体材料(如Si、Ge、InGaAs、PbS)带隙限制。（1）热电荷产生及其转移该综述重点阐述了表面等离激元产生、保障衰减、能级与时间尺度，以及影响和调制热电荷能量分布的因素。

（3）生物传感器、供配构建微流控、侧流层析试纸、即时检测技术与靶向治疗(Theranostics)。该综述归纳总结等离激元热电子转移在气体、系统生物、化学传感等方面的重要进展和器件设计原理。