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当我们进行PFM图谱分析时,再获仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变,再获而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转,因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析,发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。利用k-均值聚类算法,殊荣根据凹陷中心与红线的距离,对磁滞回线的转变过程进行分类。理念图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
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